您现在的位置是:首页 > 恋爱课程恋爱课程

情感修复量表 抑郁自评量表解析

2021-06-03 22:05:49恋爱课程人已围观

简介情感修复量表 抑郁自评量表解析抑郁自评量表(Self-e,SDS),是含有20个项目,分为4级评分的自评量表,原型是W.Zung编制的抑郁量表(1965)。一、抑郁自评量表sds简介抑郁自评量表是一种测量抑郁的工具。二、sds抑郁自评量表表优点抑郁自评量表(Self-e,SDS)由W.三、抑郁自评量表组成以下为SDS量表的内容(带*为反向评分题):五、sds抑郁自评量表结果解释

绅恋情感
限时免费领取5000条聊天话术,立即加导师微信领取:  NM007800
(←长按复制)

国内首席恋爱聊天核心秘籍,学这一套就够了: 立即下载 (←文件较大,耐心等待)

情感修复量表 抑郁自评量表解析

抑郁自评量表(Self-e,SDS)是一个自评量表,包含20个项目情感修复量表,分为4个等级。原型是(1965))编制的抑郁量表。其特点是使用方便,能比较直观地反映抑郁患者的主观感受和治疗变化。主要适用于有抑郁症状的成年人,包括门诊病人和住院病人。严重的延迟症状很难评估抑郁症。同时抑郁症自评量表sds对文化程度较低或智力水平较低的人无效。让她学习介绍sds抑郁症自我- 每个人的评分量表。

一、 自评量表 sds 介绍

抑郁自评量表是衡量抑郁的工具。它是由美国杜克大学的Zung教授(.K.Zung)于1965-1966年开发的。包括20个项目,每个项目由七个等级组成。包括精神情绪症状2项、躯体障碍8项、精神运动障碍2项、抑郁性心理障碍8项。该量表使用方便情感修复量表,能直接反映抑郁症患者的主观感受。适合有抑郁症状的成年人。然而,很难评估具有严重发育迟缓症状的抑郁症。此外,抑郁自评量表对教育程度较低或智力水平较低的人无效。

二、sds 抑郁自评量表优势

抑郁症自我评估量表 (Self-e, SDS) 由 W.K. Zung 于 1965 年情感修复量表,是美国教育、健康和福利部推荐用于精神药理学研究的量表之一。由于它使用方便,能比较直观地反映抑郁症的主观感受和治疗变化,被广泛应用于门诊患者的粗略筛查、情绪状态评估、调查和科学研究。

SDS的优点是简单易用,无需专门培训即可指导自我评价者做出相当有效的评价,分析也相当方便。它可以在一定程度上了解调查员最近的心情,可用于心理咨询诊​​所。如果用于疗效评价,自我评价者应在治疗或研究开始前评价一次,治疗后或研究结束时至少评价一次,以分析疗效的变化。自我评估者的症状通过 SDS 总分的变化。在治疗或研究期间,时间间隔可由研究者安排。

三、抑郁自评量表构成

以下为SDS量表内容(带*为反向计分题):

1、我感到沮丧和沮丧(沮丧)

2、*我觉得白天最好(早上很重,晚上很轻)

3、我哭了一会儿或想哭(容易哭)

4、我晚上睡不好(睡眠障碍)

5、*我吃的和平时一样多(食欲不振)

6、*当我和异性亲密接触的时候,感觉还是一如既往的快乐(性兴趣下降)

7、我发现我的体重在下降(减肥)

8、我患有便秘(便秘)

9、 比平时快(心悸)

10、无缘无故觉得累(容易累)

11、*我的头脑和往常一样清晰(难以思考)

12、*我觉得经常做事不难(能力下降)

13、心情不安,无法平静(不安)

14、*我对未来有希望(绝望)

15、我比平时更烦躁(烦躁)

16、*我觉得做决定容易(做决定难)

17、*我觉得我是个有用的人,有人需要我(没用)

18、*我的生活很有趣(人生的空虚感)

19、我觉得我死了别人会活得更好(没有价值感)

20、*我还是对平时感兴趣的东西感兴趣(失去兴趣)

四、考考记分

如果是正向评分题,依次评分为1、2、3、4分;反向评分问题将被评为4、3、2、1。评估结束后,将20个项目的分数相加得到总分(X),然后将粗分乘以1.25并取整数部分得到标准分(Y)。

五、sds抑郁自评量表结果说明

根据中国常模的结果,SDS标准评分的分界值为53分,其中53-62分为轻度抑郁,63-72分为中度抑郁,73分或更多被认为是重度抑郁症。

总粗略 SDS 分数的正常上限为 41 分。分数越低越好。标准分为总粗分乘以1.25的整数部分。在我国,SDS标准评分≥50被认为有抑郁症状。

抑郁严重程度 = 每项累积分数/80。结果:0.5以下为无抑郁症; 0.5——0.59为轻度至轻度抑郁; 0.6——0.69 中度至重度; 0.7 以上为重度抑郁症。仅供参考。

Tags:情感修复量表

很赞哦! ()

文章评论

留言与评论(共有 0 条评论)
   
验证码:

本栏推荐

站点信息

  • 文章统计12929篇文章
  • 浏览统计16816468次浏览
  • 评论统计0个评论
  • 标签管理标签云
  • 统计数据:统计代码
  • 微信:扫描二维码,关注我们